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2016年12月29日 星期四

簡禎富教授



台積電發展大數據分析系統提高製程效率已久,一年平均效益可達4.25億元,背後操刀的藏鏡人是清華大學工業工程與工程管理學系教授簡禎富,他替台積電打造一套大數據分析系統,今(12/29)還因此獲頒行政院傑出科技貢獻獎。「台積電良率可以打敗三星、簡教授的大數據系統真是關鍵,」行政院長林全頒獎給簡禎富時,這麼說道。 張忠謀日前接受《天下》專訪時表示,台積電工時縮短、但效果提高的原因,就是利用最新的大數據分析技術,讓工程師把時間花在刀口上。「讓工程師把時間花在較具附加價值的分析、判斷,而不是知識金字塔中最低階的資料蒐集工作,」張忠謀說。 「過去,我們花很多時間蒐集資訊、向上傳遞、才能做出決策,但現在智能化工作可以降低重複的工作量,」簡禎富受贈獎章後表示,台積電限制員工加班時數,但不影響先進製程進度,甚至提高效率的重要原因,就是每個工程師都可以迅速做出決策。 「商業軟體可以支援大數據分析沒有錯,但是並不是把資料倒進去就會自動產生結果,」簡禎富說,導入大數據分析,可不是買一些軟體、把員工送去教育訓練就好。 替晶圓廠機台做「健檢」 以台積電為例,隨著半導體晶圓製程愈發微縮,生產流程也更加繁複,工廠內的每片晶圓要經過數百甚至上千道製造程序,只要中間一個程序出了差錯,就可能嚴重影響生產流程。而且,台積電有三座12吋晶圓廠、四座8吋晶圓廠,及一座6吋晶圓廠。這個廠區的最佳經驗,不能直接套用到另一廠區,必須根據時間、地點,做出因地制宜的調整。 簡禎富2010年開始與台積電的產學合作計劃「製造智慧與資料挖礦以協助先進奈米製程提升良率」,針對晶圓代工產業,設計了多變量事故分析、晶圓圖診斷等分析功能模組。簡禎富以「蒐集人體健檢數字」作為想像,蒐集晶圓廠內機台產生的幾萬種即時監控資料、電性測試參數,透過交叉分析比對,開發出警示系統,預先告訴現場工作人員,哪些機台可能快要故障,可早一步進行檢修。即使機台真的發生故障,工程師也不用花費大把時間去撈數據,而可以把心力放在分析數據、判斷問題、尋求解方。 簡禎富與台積電結緣得很早,2003年起就擔任顧問,2005至2008年,台積電向清大借調簡禎富至工業工程處擔任副處長,創國內學者至科技產業擔任高階主管先例。 他的合作對象可不只台積電,聯發科、台達電、友達光電、中華精測,都曾找他幫忙。不過,他也很有原則,一個產業只選擇一個合作對象,以避開競爭關係。現在,他還把合作觸角延伸至傳統製造業,紡織業者宏遠興業,也開始導入簡禎富帶領的清大「決策分析研究室」團隊,為宏遠量身打造大數據決策系統。(責任編輯:司徒嘉慧) - See more at: http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5080178&utm_source=Facebook&utm_medium=Social&utm_campaign=Daily#sthash.exnLtkux.dpuf

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